L'usage IA progresse. La formation, beaucoup moins.
En mars 2026, l'Apec a interrogé 2 000 cadres en poste sur leur rapport à l'intelligence artificielle générative. Le résultat est net : un cadre sur deux utilise ces outils au moins une fois par semaine, contre 35 % un an plus tôt.
Ce chiffre circule partout comme preuve d'une adoption réussie. L'autre chiffre du même rapport circule beaucoup moins : seuls 29 % de ces cadres ont reçu une formation sur l'IA. Et seulement 20 % ont été formés spécifiquement à l'utilisation de l'IA dans leur métier.
Un cadre sur deux utilise l'IA. Moins d'un sur trois a été formé pour le faire.
Ce que "utiliser l'IA" recouvre vraiment
L'Apec précise les usages dominants. Les cadres utilisent l'IA surtout pour trois choses : stimuler leur créativité, rédiger des documents, et éclairer des décisions.
Ces usages sont réels et utiles. Mais ils décrivent une relation à l'outil proche de l'improvisation. On ouvre ChatGPT ou Copilot, on pose une question, on utilise la réponse. Ce n'est pas une compétence structurée : c'est une habitude.
La différence compte. Un cadre qui "utilise l'IA" au sens informel peut gagner du temps sur des tâches ponctuelles. Un cadre qui maîtrise l'IA peut repenser des processus entiers, déléguer des tâches complexes à des agents, produire des livrables que son équipe ne saurait pas produire sans lui. L'écart entre les deux n'est pas un détail.
Pourquoi la formation change la donne
Le baromètre Cegos 2026 donne un éclairage complémentaire. Réalisé en décembre 2025 et janvier 2026 auprès de plus de 5 500 salariés et 500 décideurs RH dans onze pays, il révèle que 70 % des DRH français placent l'IA et l'automatisation en tête des transformations qui impacteront les compétences dans les deux prochaines années.
Dans le même temps, ils estiment que 23 % des emplois de leur organisation sont exposés à un risque d'obsolescence des compétences à horizon trois ans.
Ce double signal dit quelque chose de précis : les compétences non formalisées, non mises en pratique dans un cadre structuré, ne protègent pas. L'usage informel ne suffit pas à constituer une compétence reconnue, ni à se prémunir contre l'obsolescence.
Ce que les entreprises attendent maintenant des managers formés
Concrètement, la barre monte. Ce que les entreprises cherchent dans leurs managers en 2026 n'est pas quelqu'un qui "sait utiliser ChatGPT". C'est quelqu'un qui peut structurer un brief IA, évaluer la qualité d'un résultat, identifier les cas où l'outil est inadapté, et construire un workflow qui fonctionne en conditions réelles.
Ces compétences ne s'acquièrent pas en solo, par accumulation d'usages informels. Elles demandent d'apprendre à évaluer les erreurs, à tester sur des cas concrets, à comprendre les limites des modèles.
Un manager formé peut expliquer ce qu'il fait, pourquoi il le fait, et enseigner la méthode à son équipe. C'est ce différenciateur que 71 % des cadres n'ont pas encore.
Comment combler cet écart sans tout arrêter
La bonne nouvelle : la compétence est accessible. Le baromètre Cegos montre que les entreprises misent désormais en priorité sur la montée en compétences des salariés en poste, plutôt que sur le recrutement externe.
Pour un manager qui veut structurer ses compétences IA, la démarche efficace passe par plusieurs étapes.
Identifier ses cas d'usage réels. Avant toute formation, il s'agit de recenser les tâches dans son propre périmètre qui pourraient être accélérées ou transformées par l'IA. Ce travail d'inventaire précède les outils et évite l'apprentissage hors sol.
Pratiquer sur des projets liés à son activité. La compétence IA ne se constitue pas en testant des prompts génériques. Elle se construit sur des cas réels : rédiger un prompt précis pour un livrable de son secteur, configurer un agent sur un processus qu'on connaît, évaluer un résultat avec les critères de son métier.
Structurer avec une méthode. L'usage informel crée des automatismes qui fonctionnent 80 % du temps. La formation structurée apprend à gérer les 20 % restants : les cas limites, les erreurs, les ajustements. C'est là que se construit la fiabilité.
Questions fréquentes
Un manager sans background technique peut-il se former à l'IA appliquée ?
Oui. Les compétences IA appliquées (prompt engineering, configuration de workflows, évaluation des résultats) ne demandent pas de formation préalable en informatique. Elles demandent de la rigueur et de la pratique sur des cas concrets.
La formation IA risque-t-elle d'être dépassée rapidement ?
Les outils évoluent vite. Mais les compétences fondamentales (structurer un brief, évaluer un résultat, identifier les limites d'un modèle) restent stables et se transfèrent d'un outil à l'autre. C'est sur ces fondamentaux que la formation utile se construit.
Vaut-il mieux se former en interne ou suivre une formation externe ?
Les deux ont leur place. La formation interne est plus contextualisée mais souvent limitée en profondeur. Une formation externe structurée permet de prendre du recul, de pratiquer sur des cas variés et de construire une compétence transférable, indépendante d'un outil ou d'une entreprise donnée.
Comment justifier une formation IA à son employeur ?
L'étude APEC 2026 montre que 70 % des DRH placent l'IA comme priorité de transformation dans les deux prochaines années. L'argument n'est pas "je veux apprendre quelque chose de nouveau", c'est : "je veux être opérationnel sur une compétence que mon organisation va devoir scaler".
Conclusion
L'étude APEC de mai 2026 documente un fossé réel : 50 % des cadres utilisent l'IA régulièrement, 29 % ont été formés pour le faire. Ce n'est pas un problème de volonté. C'est une question de méthode et d'occasion.
Pour les profils qui veulent combler cet écart avec une formation opérationnelle, les parcours ALTÉRA sont construits pour les professionnels qui veulent une compétence IA structurée et transférable. Notre équipe répond à vos questions sur alterasup.fr/candidater.
